Backend, który wytrzymuje ruch. Backends that hold under load.

Trzy sposoby, w jakie mogę wejść w projektThree ways I can join a project

Od dołączenia do istniejącego zespołu po samodzielne dowiezienie zakresu na produkcję.From joining an existing team to owning a scope end to end and shipping it.

Jak wygląda współpracaHow the work runs

Kolejność, w której realizuję każdy zakres — kroki bywają krótsze, ale żadnego nie pomijam.The order every scope goes through. Steps can be short, but none of them gets skipped.

1. Zakres i wymaganiaScope and requirements

   Rozmowa o problemie, ograniczeniach i tym, co ma działać na końcu. Ustalamy zakres, formę współpracy i punkty kontrolne.A conversation about the problem, the constraints and what has to work at the end. We agree on scope, engagement model and checkpoints.

2. Model danych i architekturaData model and architecture

   Schemat w PostgreSQL, granice serwisów, kontrakty API i sposób wymiany zdarzeń. To etap, na którym najtaniej naprawia się błędy.The PostgreSQL schema, service boundaries, API contracts and how events flow between them. This is where mistakes are cheapest to fix.

3. Implementacja iteracyjnaIterative implementation

   Praca w krótkich cyklach, kod trafia przez pull requesty i code review, pokryty testami jednostkowymi i end-to-end. Widzicie postęp co iterację, nie na końcu.Short cycles, code delivered through pull requests and review, covered by unit and end-to-end tests. You see progress every iteration, not only at the end.

4. Wdrożenie i obserwowalnośćDeployment and observability

   Kontenery, pipeline CI/CD, logi i dashboardy w Grafanie — tak, żeby po starcie było wiadomo, co robi system, zanim zgłosi to użytkownik.Containers, a CI/CD pipeline, logs and Grafana dashboards — so that after go-live you know what the system is doing before a user reports it.

5. Utrzymanie i rozwójMaintenance and iteration

   Diagnozowanie defektów produkcyjnych na podstawie logów i metryk, refaktoryzacja, kolejne funkcje. Zostaje dokumentacja, nie tylko kod.Diagnosing production defects from logs and metrics, refactoring, adding the next features. You are left with documentation, not just code.

Czym pracuję na co dzieńWhat I work with daily

Narzędzia, których używam w komercyjnych projektach — nie lista życzeń.Tools I use on commercial work, not a wish list.

DoświadczenieExperience

Co budowałem?What the work actually involved?

• Zaprojektowany i dowieziony od zera serwis backendowy w Javie 21 i Springu — od analizy wymagań, przez architekturę, po utrzymanie na produkcji.Designed and delivered a backend service from scratch in Java 21 and Spring — from requirements analysis, through architecture, to production maintenance.
• Modele danych i optymalizacja zapytań w PostgreSQL dla serwisów o wysokiej przepustowości.Data models and query optimisation in PostgreSQL for high-throughput services.
• Integracje między serwisami: REST oraz komunikaty przesyłane przez Apache Kafkę.Service-to-service integrations: REST plus messaging over Apache Kafka.
• Moduł czatu w czasie rzeczywistym (Spring, WebSocket, React/Redux) razem z testami i dokumentacją techniczną.A real-time chat module (Spring, WebSocket, React/Redux) with tests and technical documentation.
• Diagnozowanie i usuwanie defektów produkcyjnych na podstawie logów i dashboardów Grafany.Investigating and resolving production defects from logs and Grafana dashboards.
• Codzienna praca z asystentami AI (Claude, Kilo CLI, Windsurf) przy rozwoju funkcji, refaktoryzacji i code review.Daily use of AI coding assistants (Claude, Kilo CLI, Windsurf) for feature work, refactoring and code review.